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知乎運(yùn)營:為什么說知乎是“公眾號+頭條號”的集合體
專欄:今科講堂
發(fā)布日期:2020-07-18
閱讀量:19031
作者:今科科技

知乎的算法機(jī)制

知乎很像“頭條+公眾號”的集合體,有一部分長得像“頭條號”,有一部分長得又像“公眾號”。

說“知乎”長得像頭條號,是因?yàn)樗惴ú畈欢唷?/span>

知乎問答社區(qū)采用的是“威爾遜算法”,和頭條、抖音一樣,分成大小不一的流量池。系統(tǒng)先篩選60分鐘內(nèi)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,監(jiān)測是否有用戶點(diǎn)贊收藏,達(dá)到一定的程度會進(jìn)入下一個(gè)更大的曝光池。

如果你新寫的回答,在前期積累的點(diǎn)贊和評論越多,就越容易被系統(tǒng)推薦。

比如,一篇新的回答在一小時(shí)之內(nèi)推送給了100個(gè)人,有50個(gè)人點(diǎn)贊了,20個(gè)人評論了,那么這個(gè)回答就會被自動(dòng)推送到1000個(gè)人的流量池,如果在這個(gè)流量池里面依然有很到的點(diǎn)贊、評論比例,那么系統(tǒng)就會繼續(xù)把答案推薦到10000個(gè)人的流量池里面。如果熱門問題答案一直保持前面,后期流量會源源不斷。

從算法的推薦渠道來講,知乎是通過通知中心和首頁來推薦內(nèi)容的。通過通知中心推薦,是指你只要回答了這個(gè)問題,那么知乎會把你的答案推薦給關(guān)注了這個(gè)問題的一部分人,并不是全部。實(shí)現(xiàn)一定的冷啟動(dòng)后就會推薦給該話題下的子話題關(guān)注用戶,從而實(shí)現(xiàn)更高的流量曝光。

通過首頁推薦是說,知乎會把你的答案推薦給關(guān)注了這個(gè)問題,或者關(guān)注了類似問題的,或者搜索過類似問題的人,也是一部分,如果反饋好,再加大推薦量。

所以,在知乎上寫回答,務(wù)必要加大點(diǎn)贊率,因?yàn)榍捌跊]點(diǎn)贊的話,就會石沉大海。

怎么做呢?可以建立一個(gè)“互贊群”或者找身邊的人點(diǎn)贊,讓回答“熱”起來一點(diǎn)點(diǎn),才能“更熱門”。

可以在發(fā)布回答后的10-15 分鐘(如果回答有視頻的話,一定要等到視頻審核完,再過 10 -15 分鐘),以鏈接形式分享到點(diǎn)贊群。點(diǎn)贊者點(diǎn)擊鏈接,進(jìn)入回答頁面時(shí),最好在頁面停留60秒再點(diǎn)贊,有一個(gè)正常的瀏覽動(dòng)作,點(diǎn)贊太快,容易被知乎作弊機(jī)制監(jiān)測到,且會被判定為刷贊。

如果頻繁互贊,很容易被知乎作弊機(jī)制檢測到刷贊,會被知乎消贊,甚至是封號。由于點(diǎn)贊群的同伴都是固定,要控制發(fā)回答集贊的頻率和間隔時(shí)間,避免同一批人多次頻繁點(diǎn)贊,被知乎作弊機(jī)制檢測到。

點(diǎn)贊群不足 100 人,建議2天內(nèi),只發(fā) 1 篇回答的鏈接到這個(gè)群;點(diǎn)贊群超過 200 人,建議1天內(nèi),最多發(fā) 2 篇回答的鏈接到這個(gè)群

另外,我們答題的時(shí)間點(diǎn)也相當(dāng)重要,大部分人都是碎片化時(shí)間來刷知乎的,這個(gè)階段可能包括“早高峰公交地鐵上,中午吃飯時(shí)候,午休前,晚上無聊刷手機(jī)時(shí)”,比如我就是上下班通勤的時(shí)候來刷。

通過百度指數(shù)看,知乎使用量會在周一達(dá)到頂峰,后逐漸走低,尤其到了周六周日,使用量呈現(xiàn)了斷崖式下降。

知乎運(yùn)營:為什么說知乎是“公眾號+頭條號”的集合體?

也就是說,你如果只在周末時(shí)間回答幾個(gè)問題,很可能因?yàn)榱髁康臏p少,而使得你的問題石沉大海。就我而言,回答問題的時(shí)間一開始也是斷斷續(xù)續(xù)的,周末時(shí)間多的時(shí)間,才寫幾個(gè)問題。后來我漸漸變成了每天都回答問題,熱度也隨之慢慢提高了。ps:建議晚上 10 點(diǎn)后就不要發(fā)布回答了。

說知乎長得像公眾號,是指知乎的專欄像公眾號。

知乎不僅是一個(gè)問答社區(qū),里面還有很多深度文章,一般會被收錄到作者的專欄里面,或者投稿到其他專欄或者話題。

像公眾號的地方在于別人可以訂閱你的專欄,當(dāng)你在專欄發(fā)新文章的時(shí)候,關(guān)注了你專欄的用戶,全部都可以收到你新收錄的一篇文章。

它是去中心化的,但又不是完全去中心化,因?yàn)槟愕奈恼乱矔煌扑]到首頁,被感興趣的用戶看到。

同時(shí),知乎還有一個(gè)“想法”專欄,就相當(dāng)于我們的微信朋友圈,最好每天都發(fā),你會發(fā)現(xiàn)鹽值會慢慢上漲。

知乎的規(guī)則設(shè)置

要想運(yùn)營知乎,就必須知道這個(gè)平臺里面有哪些規(guī)則設(shè)置,下面這3個(gè)概念,是你不得不知道的:

一、權(quán)重

權(quán)重會影響到相同贊同和反對下的回答排名,相同贊同和反對數(shù)的回答,權(quán)重越高,點(diǎn)贊排名上升越快,反對排名下降越慢;影響權(quán)重的因素,可能有:

  • 收藏

  • 感謝

  • 鹽值

  • 成為優(yōu)秀回答者

  • 成為付費(fèi)會員

  • 提升鹽值

  • 實(shí)名認(rèn)證

ps:權(quán)重是分領(lǐng)域的。比如,你經(jīng)?;卮饎?dòng)漫領(lǐng)域的話題,并且在這個(gè)領(lǐng)域獲得許多贊同,那么動(dòng)漫話題的權(quán)重可能會增加到 100(假設(shè)的)。但你在沒有回答過的讀書、金融等其他領(lǐng)域的權(quán)重可能還是 0。

二、鹽值

此“鹽值”非彼“顏值”,知乎鹽值體系其實(shí)是激勵(lì)用戶參與社區(qū)互動(dòng),生產(chǎn)更多的UGC內(nèi)容。

知乎鹽值分布范圍在 0 – 1000 之間,分值高說明該用戶專業(yè)友善可信賴。根據(jù)注冊時(shí)的信息完善程度,用戶會獲得一個(gè) 260 – 300 之間的初始鹽值,后續(xù)鹽值隨用戶行為進(jìn)行增減,每周更新一次。

鹽值越高,你的賬號在知乎上的權(quán)重就越高,意味著就能解鎖更多的權(quán)益,代表帳號價(jià)值越高,對應(yīng)帳號級別越高。鹽值的高低,受內(nèi)容質(zhì)量和活躍度的影響很大,所以我們一定要輸出高價(jià)值內(nèi)容、專注一個(gè)領(lǐng)域、多發(fā)言保持活躍度。

當(dāng)知乎鹽值達(dá)到500的時(shí)候,就可以申請知乎仲裁官了,每天可以完成仲裁任務(wù)獲得鹽值,同時(shí)創(chuàng)作不能停,創(chuàng)作頻率可以減少,要向創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容看齊。

知乎運(yùn)營:為什么說知乎是“公眾號+頭條號”的集合體?
知乎運(yùn)營:為什么說知乎是“公眾號+頭條號”的集合體?

三、創(chuàng)作等級

創(chuàng)作者等級是根據(jù)創(chuàng)作者在站內(nèi)所有創(chuàng)作行為(包括回答、文章、視頻、直播、圈子),結(jié)合所創(chuàng)作內(nèi)容的質(zhì)量、影響力計(jì)算出的綜合指數(shù)所對應(yīng)的等級。創(chuàng)作者等級反應(yīng)了創(chuàng)作者在知乎站內(nèi)當(dāng)前所處的創(chuàng)作階段。

知乎運(yùn)營:為什么說知乎是“公眾號+頭條號”的集合體?

創(chuàng)作者等級最低為 1 級,最高為 10 級。不同的創(chuàng)作者等級會獲得不同的創(chuàng)作權(quán)益,等級越高,能夠獲得的創(chuàng)作權(quán)益越多。我現(xiàn)在處于L6級,解鎖了內(nèi)容分析、知乎直播、內(nèi)容自薦、贊賞功能、版權(quán)服務(wù)等功能。如何提升創(chuàng)作者等級呢?

沒啥秘訣,就是保持活躍,這個(gè)“活躍”是指創(chuàng)作回答、文章、視頻,或開直播、寫「圈子」,都可以提升創(chuàng)作者等級。每周四下午會更新當(dāng)周創(chuàng)作分,創(chuàng)作者等級也會隨之調(diào)整。

以上的算法和規(guī)則都不復(fù)雜,歸納為一邏輯:知乎的算法是為了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容獲得更多的曝光而服務(wù)的。“權(quán)重、鹽值、創(chuàng)作等級”是針對創(chuàng)作者的激勵(lì)機(jī)制,總體來講,知乎在“激勵(lì)”這塊做的還是很完善的,身為內(nèi)容創(chuàng)作者的我,每周看到分?jǐn)?shù)的上漲,都很開心,因?yàn)樗粩嗟慕o你“正反饋”,讓你不斷的看到自己進(jìn)步,所以就會有動(dòng)力繼續(xù)寫下去。
所以,對于知識分享者來講,知乎這個(gè)平臺很值得去打造個(gè)人品牌和變現(xiàn)。

小黑板敲起來:

  • 1、知乎的算法:威爾遜算法

  • 2、知乎的規(guī)則設(shè)置:權(quán)重、鹽值、創(chuàng)作等級。

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